PyTorch 모델 평가 및 시각화 (matplotlib, TensorBoard)1. 개요PyTorch를 이용하여 신경망 모델을 학습한 후에는 모델의 성능을 평가하고, 학습 과정을 시각화하는 것이 중요합니다. 이를 통해 모델의 일반화 성능을 확인하고, 과적합 여부를 판단할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 PyTorch에서 제공하는 다양한 평가 방법과 시각화 도구를 소개하며, matplotlib과 TensorBoard를 활용하여 모델 평가 결과를 효과적으로 분석하는 방법을 설명합니다.2. 모델 평가 방법모델을 평가하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다:손실 함수(loss function) 평가: 테스트 데이터에 대한 손실 값을 확인하여 모델의 성능을 측정합니다.정확도(accuracy) 계산: 분류 문제에서는 ..
