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PyTorch 학습 과정 (Forward, Backward, Optimization)

PyTorch 학습 과정 (Forward, Backward, Optimization)PyTorch에서 모델을 학습하는 과정은 크게 세 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 바로 Forward(순전파), Backward(역전파), Optimization(최적화) 단계입니다. 이 글에서는 각 단계의 개념과 함께 PyTorch 코드 예제를 통해 구체적인 사용법을 설명하겠습니다.1. Forward(순전파)순전파(Forward Pass)는 입력 데이터를 모델에 통과시켜 예측값을 생성하는 과정입니다. 일반적으로 신경망 모델은 여러 개의 층(layer)으로 구성되며, 입력 데이터가 각 층을 지나면서 연산이 수행됩니다.예제 코드: 간단한 선형 회귀 모델import torchimport torch.nn as nnimport ..

PyTorch란? 설치 및 기본 사용법1. PyTorch란?PyTorch는 Facebook(현 Meta)에서 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 유연한 동적 계산 그래프(dynamic computation graph)와 직관적인 사용성을 제공하여 연구 및 실무에서 널리 사용되고 있습니다. 특히, PyTorch는 연구자와 개발자에게 친숙한 Pythonic한 API를 제공하며, Tensor 연산을 GPU에서 가속할 수 있도록 지원합니다.PyTorch는 다음과 같은 특징을 갖고 있습니다:동적 계산 그래프(Dynamic Computation Graph): 그래프를 실행 시점에서 구성할 수 있어 디버깅과 실험이 용이합니다.자동 미분(Autograd): 역전파(Backpropagation)를 자동으로 수행하여 딥..

PyTorch란 무엇인가?PyTorch는 Facebook의 AI 연구팀(FAIR, Facebook AI Research)에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, Python을 기반으로 하는 직관적인 인터페이스와 동적 계산 그래프(Dynamic Computation Graph)를 제공하는 것이 특징입니다. 기존의 딥러닝 프레임워크는 정적 계산 그래프(Static Computation Graph)를 사용하여 모델을 정의하고 실행하는 방식을 따랐습니다. 하지만 PyTorch는 동적 계산 그래프를 사용하여 유연한 모델 개발이 가능하며, 직관적인 코드 작성이 가능합니다. 이러한 특성 덕분에 연구 및 프로토타이핑 단계에서 널리 사용되며, 최근에는 프로덕션 환경에서도 많이 활용되고 있습니다.PyTorch는 Ten..

머신러닝 툴킷 소개1. 서론머신러닝은 인공지능(AI) 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 영역 중 하나로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 데이터 분석, 이미지 처리, 자연어 처리 등 여러 분야에서 머신러닝 모델이 사용되며, 이를 효과적으로 개발하고 배포하기 위해 다양한 툴킷과 프레임워크가 존재합니다. 이번 글에서는 대표적인 머신러닝 툴킷을 소개하고 각 툴킷의 특징과 장점을 살펴보겠습니다.2. 머신러닝 툴킷의 필요성머신러닝 모델을 개발하는 과정은 데이터 수집과 전처리, 모델 학습, 평가 및 최적화, 배포와 모니터링 등의 여러 단계를 포함합니다. 이러한 과정을 효율적으로 수행하기 위해서는 적절한 툴킷을 사용하는 것이 중요합니다. 툴킷을 활용하면 복잡한 수식을 직접 구현하지 않고도 강력한 머신러닝 모델..

딥러닝 프레임워크 PyTorch 소개1. PyTorch란 무엇인가?PyTorch는 Facebook에서 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 딥러닝 연구와 상용화를 위해 널리 사용되고 있습니다. Pythonic한 코드 스타일과 직관적인 사용법 덕분에 연구자와 개발자 사이에서 큰 인기를 끌고 있습니다. PyTorch는 특히 동적 계산 그래프(dynamic computation graph)를 지원하여 유연한 모델 구현이 가능하다는 점에서 TensorFlow와 차별화됩니다.주요 특징동적 계산 그래프: 계산 그래프를 실시간으로 생성하고 수정할 수 있어, 데이터 흐름의 변화가 잦은 복잡한 모델에 적합합니다.Pythonic: Python 프로그래밍 언어의 문법을 그대로 사용하여 학습 곡선이 낮고, 디버깅과 개발이 용..