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PyTorch Tensor와 NumPy 배열 비교1. 개요PyTorch의 Tensor와 NumPy의 ndarray는 모두 다차원 배열을 다루는 데 사용됩니다.두 라이브러리는 기본적인 연산에서 유사한 기능을 제공하지만, PyTorch는 GPU 가속을 지원하고딥러닝 프레임워크로서 다양한 기능을 추가로 제공합니다.이번 글에서는 NumPy와 PyTorch의 Tensor를 비교하고, 상호 변환 방법 및 주요 차이점을 살펴보겠습니다.2. NumPy 배열과 PyTorch Tensor 비교2.1 기본적인 생성 방법NumPy 배열과 PyTorch Tensor는 매우 유사한 방식으로 생성할 수 있습니다.import numpy as npimport torch# NumPy 배열 생성np_array = np.array([[1,..

PyTorch Tensor 생성 및 조작PyTorch는 딥러닝 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 라이브러리로, 강력한 텐서(Tensor) 연산 기능을 제공합니다. 텐서는 다차원 배열 구조로, NumPy 배열과 유사하지만 GPU 가속을 지원하는 것이 특징입니다. 본 포스팅에서는 PyTorch의 Tensor 생성 방법과 다양한 조작 기법에 대해 설명합니다.1. Tensor 생성PyTorch에서는 다양한 방법으로 Tensor를 생성할 수 있습니다. 기본적인 생성 방법을 살펴보겠습니다.1.1 torch.tensor()를 이용한 생성기존 리스트 또는 NumPy 배열을 사용하여 Tensor를 생성할 수 있습니다.import torchimport numpy as np# 리스트로부터 Tensor 생성t1 = to..