Deep Python Studio

Seaborn을 활용한 고급 시각화데이터를 효과적으로 시각화하는 것은 데이터 분석 과정에서 중요한 요소입니다. Python의 Seaborn 라이브러리는 고급 통계 그래프를 쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 본 포스팅에서는 sns.barplot(), sns.heatmap() 등의 함수를 활용하여 다양한 고급 시각화 방법을 알아보겠습니다.1. Seaborn 소개Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 동작하는 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 데이터 표현에 강점을 가지고 있습니다.Seaborn을 활용하면 데이터의 분포와 관계를 한눈에 파악할 수 있으며, 다양한 스타일과 테마를 제공하여 시각적으로 깔끔한 그래프를 생성할 수 있습니다.먼저, Seaborn을 설치하고 기본 설정을 해보겠습니다.import..

Python Matplotlib Seaborn 데이터 시각화데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 매우 중요한 도구입니다. Python에서는 이를 위해 다양한 라이브러리를 제공하지만, 그중 가장 인기 있는 라이브러리는 Matplotlib와 Seaborn입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 라이브러리를 활용해 데이터 시각화를 수행하는 방법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. Matplotlib 소개Matplotlib는 Python의 기본 데이터 시각화 라이브러리로, 간단한 플롯부터 복잡한 그래프까지 다양한 시각화를 지원합니다. Matplotlib는 주로 pyplot 모듈을 통해 사용됩니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 간단한 선 그래프 그리기x..