Deep Python Studio

Flask 사용자 인증 Flask-Login으로 사용자 인증 구현하기Flask는 파이썬으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크로, 간단한 설정과 강력한 기능으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 웹 애플리케이션 개발 시 사용자 인증은 필수적인 요소 중 하나입니다. Flask에서는 Flask-Login이라는 확장 패키지를 통해 쉽게 사용자 인증을 구현할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 Flask-Login을 사용하여 사용자 인증을 구현하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.1. Flask-Login 소개Flask-Login은 Flask 애플리케이션에서 사용자 세션을 관리하고 인증 상태를 확인하는 데 도움을 주는 확장 패키지입니다. Flask-Login의 주요 기능은 다음과 같습니다:사용자 로그인 및 로그아웃 관리..

NumPy 난수 생성 (random 모듈 사용)안녕하세요, "Deep Python Studio"입니다! 오늘은 Python의 강력한 수치 계산 라이브러리인 NumPy에서 제공하는 random 모듈을 사용하여 난수를 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터 분석, 머신러닝, 시뮬레이션 등 다양한 응용 분야에서 난수는 필수적으로 사용됩니다. NumPy의 random 모듈은 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다.1. NumPy random 모듈 소개NumPy의 random 모듈은 난수를 생성하고 샘플링하는 데 유용한 함수들을 포함하고 있습니다. Python의 내장 random 모듈과 비교하여 다음과 같은 장점이 있습니다:빠른 실행 속도다양한 분포 지원 (정규분포, 이항분포, 푸아송분포 등)..

Pandas로 CSV 파일 다루기데이터 분석에서 CSV(Comma-Separated Values) 파일은 가장 널리 사용되는 포맷 중 하나입니다. Pandas를 활용하면 CSV 파일을 손쉽게 읽고, 수정하고, 저장할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Pandas로 CSV 파일을 다루는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. CSV 파일이란?CSV 파일은 각 행이 쉼표(,)로 구분된 텍스트 파일로, 간단하면서도 데이터 저장 및 교환에 많이 활용됩니다. Excel, 데이터베이스, 웹 애플리케이션 등 다양한 환경에서 사용됩니다.CSV 파일의 예시는 다음과 같습니다:name,age,cityAlice,25,New YorkBob,30,Los AngelesCharlie,35,Chicago이제 Pandas를 이용해 CS..