Deep Python Studio

챗GPT와 대규모 언어 모델의 등장1. 들어가는 말최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리의 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 그중에서도 자연어 처리(NLP) 분야에서의 혁신은 특히 주목받고 있으며, 이러한 발전을 대표하는 것이 바로 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)입니다. 이 글에서는 챗GPT를 중심으로 대규모 언어 모델의 발전 과정과 그 영향력에 대해 살펴보겠습니다.2. 대규모 언어 모델의 탄생 배경2.1 인공지능과 자연어 처리의 발전인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 "튜링 테스트" 개념에서 시작되었습니다. 초기에는 규칙 기반 시스템과 통계적 방법론이 주를 이루었으며, 1980년대와 1990년대에는 기계 학습(Machine Lea..

OpenCV로 동영상 불러오기 및 재생 (cv2.VideoCapture())1. 개요OpenCV는 이미지뿐만 아니라 동영상도 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. OpenCV의 cv2.VideoCapture() 함수를 이용하면 비디오 파일을 읽어오거나 웹캠에서 실시간 영상을 캡처할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 OpenCV를 활용하여 동영상을 불러오고 재생하는 방법을 설명하겠습니다.2. OpenCV에서 동영상 불러오기cv2.VideoCapture()를 사용하면 다양한 방식으로 동영상을 불러올 수 있습니다. 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.비디오 파일을 불러오기: 로컬에 저장된 동영상 파일을 읽어옵니다.웹캠을 이용한 실시간 영상 불러오기: 웹캠에서 실시간으로 영상을 받아옵니다.cv2.VideoC..

Django의 View와 HttpResponse 기본 사용법1. 들어가며Django는 강력한 웹 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 개발할 수 있도록 도와줍니다. Django의 View는 웹 애플리케이션에서 요청을 처리하고 적절한 응답을 반환하는 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Django의 View 개념과 HttpResponse를 이용한 기본적인 응답 처리 방법을 설명하겠습니다.2. Django의 View란?View는 사용자의 요청을 받아서 적절한 응답을 반환하는 Django의 핵심 요소 중 하나입니다. Django에서 View는 기본적으로 Python 함수 또는 클래스로 정의할 수 있습니다.Django에서 View의 역할은 다음과 같습니다:사용자의 요청(request) 처리데이터베이..

Pandas로 웹 스크래핑한 데이터 분석1. 개요웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, Python의 requests와 BeautifulSoup을 활용하면 쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 웹에서 데이터를 가져와 Pandas로 분석하는 방법을 설명합니다.2. 필요한 라이브러리 설치웹 스크래핑을 위해 다음 라이브러리를 설치해야 합니다.pip install requests beautifulsoup4 pandas이제 각 라이브러리의 역할을 살펴보겠습니다.requests: 웹 페이지의 HTML을 가져오는 라이브러리BeautifulSoup: HTML을 파싱하여 원하는 데이터를 추출하는 라이브러리pandas: 데이터를 구조화하고 분석하는 라이브러리3. 웹 페이지에서..