Deep Python Studio

Flask를 활용한 OAuth와 소셜 로그인 통합 방법Flask는 Python 기반의 경량 웹 프레임워크로, 간단하고 유연한 구조로 인해 많은 개발자들이 애용하고 있습니다. 오늘은 Flask를 활용하여 OAuth를 이용한 사용자 인증과 소셜 로그인 통합 방법을 단계별로 살펴보겠습니다. Google OAuth 2.0을 예제로 사용하지만, 다른 소셜 로그인 서비스에도 쉽게 확장할 수 있습니다.1. OAuth란 무엇인가?OAuth는 "Open Authorization"의 약자로, 안전한 사용자 인증을 위해 외부 서비스(예: Google, Facebook, GitHub 등)와 애플리케이션 간의 액세스를 위임하는 표준 프로토콜입니다. OAuth를 사용하면 사용자가 애플리케이션에 비밀번호를 제공하지 않고도 인증할 ..

NumPy로 분포별 난수 생성하기NumPy는 파이썬의 강력한 수치 계산 라이브러리로, 데이터 분석과 과학 계산에서 널리 사용됩니다. 이 포스팅에서는 NumPy의 난수 생성 기능 중에서 분포별 난수 생성 방법에 대해 다루어 보겠습니다. 특히, 균등 분포 (Uniform Distribution)와 정규 분포 (Normal Distribution)를 중심으로 설명하고, 각 분포의 특성과 사용 방법을 예제와 함께 알아보겠습니다.NumPy 난수 생성 개요NumPy는 numpy.random 모듈을 통해 다양한 난수를 생성할 수 있습니다. numpy.random은 다음과 같은 기능을 제공합니다:균등 분포 (Uniform Distribution)정규 분포 (Normal Distribution)이항 분포 (Binomia..

Pandas JSON 파일 포맷 다루기JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 구조화하여 저장하는 대표적인 포맷 중 하나입니다. Pandas는 JSON 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 JSON 파일을 Pandas에서 로드하고 저장하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.1. JSON 파일이란?JSON은 키-값 쌍으로 이루어진 경량 데이터 교환 형식으로, 사람이 읽고 쓰기 쉽고 기계가 파싱하고 생성하기 용이한 특징을 가집니다. 주로 웹 서비스에서 데이터를 주고받을 때 사용됩니다.JSON 데이터의 예시는 다음과 같습니다:{ "name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}또한, JSON은 ..