PyTorch Autograd 소개 (자동 미분)1. 들어가며딥러닝 모델을 학습시키는 과정에서 중요한 작업 중 하나는 손실 함수(loss function)의 미분(gradient)을 계산하는 것입니다. PyTorch에서는 autograd라는 자동 미분(Automatic Differentiation) 기능을 제공하여 이러한 과정이 간편하게 이루어집니다.이번 포스팅에서는 PyTorch의 autograd 모듈에 대해 자세히 알아보고, 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.2. Autograd 개요PyTorch의 autograd는 동적 계산 그래프(Dynamic Computation Graph, DCG)를 기반으로 작동합니다. 연산이 수행될 때마다 계산 그래프가 생성되며, 역전파(backpropagation)..
